2026年GEO项目经理Top5排名：谁最推荐？

5月28日, 有个叫“深度智联AI + 不动产实战工作坊”的活动, 它围绕“共建AI时代下的人货场新生态”这一主题展开, 召集了AI技术企业的相关人员聚集在一起, 还邀请了房地产（881153）营销领域的行业专家与代表, 也邀请了供应链领域的行家同来碰头, 大家共同探讨GEO与AI智能体（886099）怎么去重构产业链的价值体系。

中房优采平台成功主办了“房建产业链AI应用及GEO工作坊”, 它是重要分论坛之一。 在今年3月“优采AI数字生态新基建计划”发布之后, 该计划进入了实质落地阶段。在会议核心环节, 中国房地产（881953）业协会产业协作分会副秘书长、中房优采平台总经理唐茜发表了《AI供应链唯一授权专家知识图谱共筑》主题演讲, 并且正式宣告优采GEO 支持启动。

唐茜于演讲里, 系统地阐述了优采去开展GEO服务的三大独特优势, 还阐述了“认知到—选择到—连接到”供需适配闭环的完整逻辑, 这标志着优采正把从15年积淀而来的房建供应链企业经验数据, 其中涵盖设计、建筑建材（850107）、部品部件等方面, 系统性地转化成在AI时代能够被识别、信任以及推荐的数字资产。

唐茜直接表明, 信息分发的那种范式, 还有用户获取信息时所发生的根本性改变, 是要求企业一定要从“等待被搜索的状态”转变为“能够主动被看见, 并且担当为答案的角色”。

01 三大优势 构筑GEO服务底座

三项不可复制的核心优势, 使得优采能够在GEO服务中真正得以落地, 这绝非市场上众多仅仅进行‘发软文刷存在感’的表面操作可比, 唐茜在演讲中着重强调了这一点。

首先, 是传播矩阵所拥有的具备自身权威的信源阵地。依据优采平台长时间的跟踪观察显示, 作为垂类内容的生产者, 优采平台的传播媒介矩阵被主流AI列为处于高等级的信源, 进而拥有显著的引用权重；其次, 是关于工程采购以及渠道代理建设的参数化知识。优采在房地产（881153）供应链领域深耕达15年之久, 既对工程采购有所了解——知晓开发商所关心的资质等级、标杆案例、集采入库、国标符合性、质保年限这些方面；又对渠道代理有所了解——清楚经销商、工程商所关注的保证金、返点比例、区域保护、培训支持这些内容。这种具备深度的行业知识, 使得优采可以把房建供应商的那些零散类资料, 转变为大模型最为中意的“参数化知识”, 而不是那种空洞无物的溢美之辞, 首先这点说明了深度行业知识的作用。第三方面是真实交易数据跟系统化的内容能力。优采不是单纯的媒体平台, 而是连通开发商与供应商的交易平台, 也是连接品牌方与经销商的招商平台。平台所沉淀的已经脱敏后的真实中标数据以及加盟数据, 给大模型提供了能够用来验证的交易信号，它与优采拥有的持续且系统化的内容生产以及多平台发布能力相互结合, 进而形成了从数据起始到内容再到权威信源的完整链路, 这体现了真实交易数据与系统化内容能力的重要意义。

02 构建“认知—选择—连接”供需适配闭环

在这三大优势的基础之上, 唐茜提出来了优采GEO服务的核心目标, 那就是构建一个供需适配闭环, 这个闭环是要从认知到开始, 然后到选择到, 最后到连接到。

唐茜持有这样一种认为 , 往昔企业所从事的作业情况为信息进行展出 , 然而在现今当下 , 所面临的作业要求是使得信息能够被 AI 予以理解 , 能够被客户寻觅到 , 能够被交易进行验证。具体来讲, “认知到”的意思是, 借助权威信源矩阵去发布结构化信息, 以此使得AI在回答工程端问题或者渠道端问题的时候, 能够主动引用适配品牌 ；“选择到”是依靠真实中标数据、项目案例、产品参数等能够验证的信息, 从而让AI在对比推荐时, 把你的品牌纳入候选清单 ；“连接到”就是, 当开发商、采购经理或者渠道代理商看到AI推荐后, 优采平台会提供直接的连接通道, 将认知以及选择转化为真实的商机对接。

她特别强调, 与此同时, 这一闭环的实质在于, 把房建企业经过多年方才积累起来的工程经验, 以及产品数据, 还有中标业绩, 以及加盟政策等“隐性资产”, 进行系统性地转化, 进而转化成为在AI时代可以被识别, 并且可以被信任的“显性数字资产”。

03 四大核心动作推动GEO服务落地

为实现这一闭环，唐茜表示，优采将从四大核心动作入手。

和企业一块儿把零散的检测报告、中标通知书、工程案例、加盟政策等资料, 经由结构化处理转变为AI可读的“数据资产”, 造就分别面向工程端以及渠道端的“企业AI数据包”。其次, 按照企业画像与GEO目标, 剖析典型房建工程问题, 构成内容矩阵；第三, 针对大模型采信偏好差异予以适配发布, 最后便是动态监测, 形成“测试—记录—补充—再测试”的持续优化闭环。

在工作坊所在现场, 唐茜借助以某企业作为例子的方式, 较为直观地将GEO优化后所产生的效果进行了展示。在优化这个行为发生之前, 此企业因为公开数据存在缺失的状况, 所以工程能力以及案例几乎就是Blank状态。然而在经过优化之后呢, AI所提供的问答里面, 不但完整地把产品体系呈现了出来, 而且案例的数量还明显增多了显示出企业合作涵盖了金隅、保利、中海等诸多处于头部位置的房地产企业, 其应用场景从住宅延伸到了酒店、医院（884301）、康养等具有多元性质的业态。

04 首个房地产垂类行业大模型发布与GEO生态协同

今年1月, 首个泛地产GEO平台呈现出落地发布的状态, 该平台被称作“极客问道”, 借助它能够达成好房子曝光度出现飙升幅度达750%的情况。

5月27日, 深度智联正式发布了房地产（881153）行业大模型“DeepLink RE-LLM”, 它通过构建结构化知识图谱, 还通过构建动态评估机制, 从而形成了完整闭环, 这个闭环包括“构建—发布—评估—优化”。

在同一时期, 极客云途那个名为“极客问道 - 房地产（881153）行业垂类生成式引擎优化（GEO服务”的项目, 得到了中国信通院颁发的“生成式引擎优化（GEO）服务可信专项评测证书”, 它就此成为了房地产（881153）行业垂类GEO服务领域之中获得该项认证的平台。

演讲里, 唐茜表明, 优采GEO服务会用上极客 问道的技术能力, 打造出房建产业链的AI生态系统平台, 深入地去耕耘房建供应链端权威信源以及知识图谱的打造, 给项目建设提供为选良材、备好材而准备的智慧服务。

结语

在工作坊现场, 对优采“AI供应链权威信源知识图谱共建”AI Agent平台做了演示, 在现场演示里, 按照用户所提问题, 优采AI Agent能够立刻推荐品牌并标明数据的来源, 使得采购商不用再盲目地去搜索, 能够直接得到精准推荐, 这表明往后工程采购商以及渠道代理商不必再于海量搜索结果之中盲目地筛选, 而是能够直接向智能体提问, 进而获取基于优采共建知识图谱的精准推荐。

在演讲的最后部分, 唐茜作出了这样的表述, 她说真正的GEO, 可不是那种承诺把你推送到第一名的存在, 而是始终保证你企业的真实价值能够被大模型精准地认知。优采所从事的事情是还原事实真相。唐茜着重指出, 优采平台凭借三大方面的有利条件, 并构筑起了从“认知到选择, 再到连接”的供需适配闭环, 成功地把房建企业的经验数据, 切实彻底地转化成了AI时代的数字资产。

先从3月的时候, “AI数字生态新基建计划”战略发布开始, 接着5月的时候, “优采GEO服务”正式启动, 而后AI Agent平台首次亮相, 优采正从信息对接平台, 加速往定义下一代工程选材标准的智能决策入口进化。