2026年6月3日，大模型成AI新基座，优势显著

5月20日, 有一场深度学习开发者峰会, 它是由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的、百度飞桨承办的Wave Summit2022，在这场峰会上, 发布出了业内首个行业大模型等国产大模型的最新成果。

处于AI工业大生产阶段时, 深度学习技术通用性越发强, 深度学习平台标准化、自动化以及模块化特征愈发显著, 深度学习应用变得越来越广泛且深入, 已然是遍地开花的态势。深度学习技术于人工智能各个方向展现出良好通用性, 预训练大模型兴起, 促使人工智能通用性进一步增强。大模型具备效果好、泛化性强以及研发流程标准化程度高这些特点, 正成为人工智能技术及其应用的新基座。

现任百度首席技术官, 同时身为深度学习技术及应用国家工程研究中心主任的王海峰, 于演讲期间作出表示, 人工智能正日益朝着普惠方向发展, 它能够为众多行业提供力量支持, 从而使无数家庭也从中受益。

AI大模型实现突破, 这使得人工智能通用性得以进一步增强, 还让众多开发者能够以更低成本、更低门槛去开发AI模型, 进而促进人工智能广泛应用。百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴甜表示, 今年属于大模型产业落地的关键年份, 飞桨文心大模型凭借搭建更跟场景需求适配的大模型体系, 提供能全流程支持应用落地的工具、平台以及方法论, 建设可激发创新的开放生态, 以此解决大模型技术与场景需求匹配方面的关键问题。

顺着这一思路, 飞桨文心大模型全景图得以全面升级, 于峰会上推出10个大模型, 构建起包含基础大模型、任务大模型、行业大模型的三级体系, 能对产业应用需求予以全面满足, 发布大模型开发套件、API以及内置文心大模型能力的EasyDL和BML开发平台, 从全方位降低应用门槛, 共创共享飞桨生态, 同时建设大模型创意和探索社区, 使更多人能够零距离体验最为先进的AI大模型技术, 进而激发创新与创意。

当中, 有着业界首发的文心·行业大模型, 它是基于通用的文心大模型的, 还融合学习了行业特有的大数据以及知识, 进而能够进一步提升大模型对于行业应用的适配性。吴甜进行了介绍, 指出在能源电力以及金融领域中, 飞桨文心大模型分别同国家电网和国网-百度·文心、浦发行联合研发了行业大模型浦发-百度·文心, 借助引入行业特色数据和知识, 在电力、金融相关领域收获了显著的效果提升。

越来越显著的是由王海峰所说的深度学习平台的工业大生产特征 , 深度学习平台处于接上应用 、下接芯片的状态 , 其相当于智能时代起到系统作用 的操作系统 , 是AI工业大生产的基础平台。

当下, 凭借我国自行研发的飞桨平台, 大模型这类深度学习技术, 已在制造领域、城市范畴、能源行业、金融领域、媒体行业等各个行业广泛运用, 且催生出了AI训练师、5G云代驾、智能办公等新的业态、新的模式。